Ficha para estudiantes

Visualización de datos

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Esta es una ficha de actividades que se corresponde con la secuencia didáctica Visualización de datos, publicada en el sitio https:/curriculum.program.ar/ de la iniciativa Program.ar de la Fundación Sadosky. Podés eliminar esta leyenda y editar la ficha según tus necesidades.

Actividad 1

Dear Data (‘Queridos datos’) es un proyecto llevado adelante por Giorgia Lupi y Stefanie Posavec, dos diseñadoras apasionadas por los datos. Vivían en lugares lejanos y decidieron conocerse a través del envío de postales. ¡Sí, postales en papel enviadas por correo postal!

Durante un año, Giorgia y Stefanie registraron datos de sus vidas cotidianas, observando y anotando sus actividades y pensamientos para luego traducir esa información en una visualización dibujada a mano.

Las postales eran despachadas por correo postal.

En parejas, analicen una de las postales que su docente les entregó. Son ejemplos de las postales intercambiadas entre Giorgia y Stefanie. Respondan las preguntas:

1. ¿Qué postal les tocó?
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2. ¿Cuál es el hecho, tema o actividad que se está registrando?

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3. ¿Cuáles son las características de ese hecho o acción que se registra?

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4. ¿Cómo supieron cómo leer o descifrar los gráficos?

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5. ¿Qué interpretaciones pueden hacer mirando la postal?

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6. Expliquen a sus compañeras/os de grupo el contenido de la postal que analizaron.

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Actividad 2. Recolección de datos

1. Elegí un tema o acción de tu vida personal de la que quieras llevar registro.
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2. Decidí las variables o características que vas a tomar en cuenta para observar los datos (por ejemplo, tiempo, personas involucradas, tipo de acción, lugar, emoción, etc.) y los valores posibles (por ejemplo, mañana, tarde o noche). Tratá que sean tres o más variables.
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3. Llevá el registro de los datos por lo menos durante un día completo. Podés armar una tabla con la cantidad de columnas que necesites para registrar esta información.

¿Sabías que desde hace mucho tiempo se necesita registrar información? ¿Cómo lo resolvían las comunidades del pasado?

Los incas usaban el Quipu o Khipu, un instrumento de representación y almacenamiento de datos que consiste en cuerdas de lana o algodón de diversos colores con nudos.

Los sumerios utilizaban tablillas de arcilla en las que grababan los símbolos cuneiformes sumerios con un estilete.

Los mayas representaban las cantidades usandorayas y puntos.

¿Y qué datos se registran hoy?

Registrar datos permitió hacer perdurable la información a través del tiempo y hoy por hoy es parte importante de nuestra organización social.

Estamos habituados a interactuar con muchas fuentes de datos: las historias clínicas permiten dar una atención médica adecuada en relación con el historial del paciente; las libretas de calificaciones de un estudiante permiten a docentes hacer un seguimiento de la trayectoria académica; los padrones electorales llevan el registro de dónde debe ejercer su derecho al voto cada ciudadano, etcétera.

Actividad 3. Mi propia postal

Representen gráficamente la información que recolectaron para producir una postal similar a las del proyecto Dear Data con el objetivo de comunicar a otra persona de forma visual la información.

Tengan en cuenta:

A la luz de los datos que registraron, ¿necesitan hacer cambios en las características o en los valores que habían pensado?

¿Hay alguna característica que quisieran resaltar más que otra? ¡No olviden incluir referencias o pautas de lectura del gráfico! Pueden trabajar en papel o elaborar un collage digital.

Actividad 4. Interpretando postales

Intercambien su postal con un/a compañero/a. Observen la postal y respondan:

1. ¿Qué tema eligió su compañera/o para analizar? ¿Qué cuenta la postal?
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2. ¿Qué características del tema describe visualmente?
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3. ¿Qué valores le otorga a cada característica?
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4. ¿Qué necesitaron para interpretar la postal?
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5. Comparen el registro de datos inicial con la representación gráfica de la postal, ¿se corresponden? ¿Qué cambios observan entre los datos registrados y su representación gráfica?
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Actividad 5

Abran la planilla de cálculo Conjunto de datos 1 y observen el conjunto de datos que contiene. Respondan:

1. ¿Sobre cuántas personas se tienen datos?
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2. ¿Qué se está relevando?
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3. ¿Qué sentido tienen los 1 y 0 en la tabla?
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4. A partir de esos datos, ¿qué conclusión pueden obtener a simple vista? ¿Podrían describir alguna característica?
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5. ¿Pueden determinar cuántas personas de 13 años eligen postear sobre sus logros? ¿Cuántos de 17? ¿Cuántas personas de 13 años eligen postear sobre su vida familiar? ¿Cuántos de 17?
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6. ¿Y si el registro fuera sobre 700 personas?
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Se suele denominar dataset a un conjunto o colección de datos tabulados, es decir, organizados y almacenados en una estructura de tabla de doble entrada.

Existe una filosofía llamada datos abiertos que propone que ciertos datos deben estar disponibles para ser utilizados por todo el mundo sin restricciones. En la Argentina existen conjuntos de datos abiertos que se pueden consultar en: https://www.datos.gob.ar/

Actividad 6

Luego de hacer un primer procesamiento del mismo conjunto de datos, pero ahora con 720 respuestas, obtuvimos la siguiente tabla:

Edad	Logros	Vida amorosa	Familia	Ideas de política	Problemas personales	Sentimientos y emociones
13	68	17	72	16	16	51
14	64	22	58	11	21	49
15	77	34	65	19	23	47
16	74	38	61	15	18	47
17	84	44	70	15	31	68

Como pueden observar, se procesaron los datos para obtener la cantidad de personas de diferentes edades que publican sobre cada tema.

Respondan las siguientes preguntas mirando la tabla:

1. ¿Cuántas personas de 13 años eligen postear sobre sus logros?
_____

2. ¿Cuántas de 14?
_____

3. ¿Cuántas personas de 13 años eligen postear sobre su vida familiar?
_____

4. ¿Cuántas de 14?
_____

Actividad 7

1. Accedan a la planilla de cálculos Datos procesados.

2. Con las herramientas que les proporciona la aplicación que utilicen para abrir el archivo, grafiquen y analicen los conjuntos de datos.

a. Creen un gráfico de barras para conocer cómo se distribuye la cantidad de personas de 16 años que publican sobre cada tema.

b. Creen un gráfico circular que les permita conocer lo mismo: cómo se distribuye la cantidad de adolescentes de 16 años que publican sobre cada tema.

Claves para leer los gráficos

En el gráfico de barras, la categoría se representa en el eje horizontal (en este caso, cada tema de publicación) y la cantidad de ocurrencias en el eje vertical. La altura de las barras indica la cantidad de ocurrencias de cada categoría, es decir, la cantidad de publicaciones sobre el tema.

En el gráfico circular, vemos la misma información, pero expresada en porcentajes, cada categoría se representa con una “porción”. Para construir este tipo de gráficos, se toma en cuenta que los 360° del círculo corresponden al total y cada sector dentro del círculo representa una categoría con el ángulo proporcional a su porcentaje.

3. ¿Qué nos cuentan los datos? El análisis de los datos graficados nos puede facilitar descubrir cierta información. Redacten posibles conclusiones a partir de los gráficos realizados.

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Actividad 8

1. Utilizando la planilla de Datos procesados, armen un gráfico que permita comparar, para cada tema, cuántas personas de 13 años y cuántas de 17 años publican sobre él.

2. ¿Qué conclusiones pueden extraer del gráfico que hicieron?
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Actividad 9

1. ¿Cómo podemos hacer para comparar los temas en todas las edades (y no solo entre 13 y 17 años)? ¿Se imaginan cómo podría ser el gráfico?

Construyan un gráfico que permita comparar todos los temas en todas las edades.

Atención: el gráfico debe permitir identificar si hay temas sobre los que se publica más o menos a medida que aumenta la edad, si hay temas que siempre son más frecuentes.

Pista: pueden explorar los gráficos de columnas prestando atención al rango de datos y a la función que cumplen las filas y las columnas. También pueden explorar los gráficos de dispersión.

2. ¿Qué conclusiones pueden extraer del gráfico que hicieron?

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Criterios de Evaluación

Eje/Tema	Evidencias	Criterio de evaluación en función de los objetivos de aprendizaje
Recolección y modelado de datos/ Recolección de datos activa	Actividad 2	Define las características para recolectar los datos que permiten caracterizar el tema elegido. Recolecta un conjunto de datos teniendo en cuenta la clasificación de las características definidas. Justifica la importancia de recolectar datos para poder analizar y describir diferentes fenómenos.
Ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático / Análisis de datos	Actividades 3, 7, 8 y 9	Analiza y procesa los datos obtenidos para clasificar y resaltar características del conjunto de datos. Analiza datos a partir de distintos gráficos y puede extraer conclusiones.
Ciencia de datos, inteligenciaartificial y aprendizaje automático / Visualización de datos	Actividad 3 y 4	Propone una visualización de los datos recolectados que permite comunicar las características elegidas. Evalúa la correspondencia entre el conjunto de datos y la representación construida por un/a compañero/a. Interpreta la información contenida en la postal de un/a compañero/a y puede extraer conclusiones.
Actividades 7, 8 y 9	Crea diferentes tipos de gráficos que resaltan características y relaciones del conjunto de datos. Puede proponer un tipo de gráfico adecuado para resaltar características o relaciones sobre diferentes conjuntos de datos.