Hay una vaca en mi departamento: ¿entrené bien mi modelo de IA? Errores y sesgos
Descripción
¿Qué decisión le confiarías a la inteligencia artificial? ¿De dónde viene la inteligencia de la inteligencia artificial? ¿Es posible entrenar un modelo de aprendizaje automático que no se equivoque? ¿A qué nos referimos cuando hablamos del sesgo en una aplicación de inteligencia artificial?
Esta secuencia didáctica propone hacer foco en el conjunto de datos de los modelos de aprendizaje automático (AA) para analizar cómo características de los conjuntos de datos de entrenamiento —que, a veces, pasan desapercibidas— impactan en las predicciones. Al no ser posible averiguar exactamente el comportamiento del modelo entrenado, un sesgo en el conjunto de entrenamiento puede resultar en un error incomprensible para las personas y en la reproducción de desigualdades y estereotipos durante su funcionamiento.
